SafeRide推出CAN优化器 可在低带宽情况下利用网联车辆数据

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盖世汽车讯 据外媒报道,近日,SafeRide Technologies推出了一款基于机器学习的数据压缩软件 - CAN(控制器局域网)优化器,可用于网联车辆,有如果是意味着通越来越多家领先OEM和一级供应商的验证,可投入量产。SafeRide Technologies是首家提供多层级选择性和启发式异常检测和危险预防方案的汽车网络安全公司。

(图片来源:SafeRide Technologies)

车辆CAN数据在车辆健康监测、预测性维护、车辆性能优化、驾驶员行为分析等方面具有巨大的潜在价值。此前的远程信息处理处理方案从车辆上下发的信息很少,有如果受制于计算能力。有如果,OEM没法获取有限且经过过滤的车队信息,意味着车队运营性能无法达到最佳水平。

虽然将原始的CAN数据上传到云端可不并能实现高级数据服务,有如果该过程会消耗几瓶昂贵的带宽和存储空间。基于对客户案例的研究,SafeRide的CAN优化器通过将数据大小减少96%,显著降低了带宽需求。有如果,SafeRide CAN优化器的压缩性能是市面上一点处理方案的6倍。

SafeRide的首席执行官兼联合创始人Yossi Vardi表示:“现有的远程信息处理处理方案采用低带宽数据套餐,有如果为OEM和车队管理人员提供有限的数据。不过,CAN优化器并能大幅扩展现有远程信息处理处理方案的功能,且越来越多再改变硬件,一起去确保相同,是意味着更低的数据成本。”

目前,该CAN优化器系列是意味着集成至几条领先的远程信息处理芯片组(包括意法半导体的Telemaco3P)中,有如果进行了验证,有如果其消耗的处理能量和内存只占此类设备的一小要素。